Кто сыграет в финале ЧМ-2018? Версия бизнес-аналитиков

Поход в букмекерскую контору в определенной степени напоминает игру на фондовой бирже. Как с математической точностью вычислить результаты мундиаля 2018, поделились несколько финансовых аналитиков.

a461bdca0bf7055467c6ae11c0dc2268

С тихим мяуканьем белый кот по имени Ахилл лениво поглядывает на две миски с кормом, украшенные национальными флагами России и Саудовской Аравии.

В последние недели пищевые предпочтения этой ничем неприметной кошечки, что живет в подвале Государственного Эрмитажа в Санкт-Петербурге, привлекли значительное внимание в мире.

Ахилл является официальным оракулом Чемпионата мира по футболу 2018 года, он передрікатиме победителя в каждом матче, выбирая между двумя мисками с едой.

Как рассказывают кураторы музея, Ахилл имеет хороший опыт в прогнозировании футбольных результатов. В прошлом году он довольно успешно называл победителей матчей в Кубке Конфедерации.

Животные-оракулы

Ахилл — последний в ряду животных-оракулов, которые пытались прогнозировать результаты последних Чемпионатов мира.

Во время ЧМ-2010 в Южной Африке эту почетную роль выполнял осьминог Пауль, который правильно угадал победителей 11 из 13 матчей с участием сборной Германии. Пауля показывали в прямом эфире на национальном немецком телевидении.

Результаты матчей мундиаля в Бразилии предсказывали сразу несколько животных с мистическими способностями: кенгуру, морские свинки и верблюды.

Впрочем, далеко не все полагаются на интуицию животных-оракулов. Высчитывая вероятность выигрыша той или иной сборной, букмекеры применяют более математический подход.

d8d3af4c738503ef40f5e8c5573c578a

Они принимают во внимание не только предыдущий уровень игры команды, но и такие показатели, как физическая форма игроков и травмы.

По данным букмекерской конторы Paddy Power, сейчас фаворитами мундиаля 2018 Бразилия 4/1 и Германия 5/1.

Другие обращаются в сложных статистических моделей, с помощью которых банки прогнозируют рост цен на нефть или колебания на фондовом рынке.

И как отмечают многие специалисты, предсказать результаты фантастической мастерства Роналдо, Месси или Руни, гораздо легче, чем отслеживать рост и падение акций на бирже.

«Мы имеем достаточно информации о Чемпионате мира, поскольку ФИФА заранее выкладывает расписание матчей, правила турнира и рейтинги команд», — говорит Майкл Боллинджер, глава департамента инвестиционного банка UBS, который отвечает за размещение активов на развивающихся рынках.

С помощью финансовых алгоритмов, которые он применяет ежедневно, Боллинджер решил предсказать победителей нынешнего турнира.

«Следовательно, в нас гораздо больше исходных данных для прогнозирования, чем когда мы оцениваем инвестиционные рынки», — добавляет он.

Боллинджер изучил сотни переменных, которые могут повлиять на результат футбольного матча. Проверяя свою эффективность модели на результатах пяти последних чемпионатов мира по футболу, он обнаружил, что существенными являются только четыре фактора.

Во-первых, это место сборной в рейтинге Эло, который учитывает относительную мастерство каждой команды, а также результаты игр последних 12-18 месяцев на этапе квалификационных турниров.

Хотя финансовым инвесторам обычно рекомендуют не полагаться на прошлые показатели акции, в футболе все иначе. Участие и победы в предыдущих Кубках мира играют большую роль в предвидении будущих фаворитов.

«Бразилия, Германия, Италия и Уругвай сыграли в большинстве турниров и выиграли», — говорит Боллинджер.

«Они умеют выигрывать на чемпионатах такого уровня, к тому же веру в свои силы у нынешних игроков подпитывают прошлые победы бывших футболистов своих сборных».

ab5e85f4201d311554605df2a77952d2

В своей модели Боллинджер учитывает и некоторые другие психологические факторы, например, игру на своем поле. Команды, которые играют на родном стадионе, как правило, показывают лучший результат, не в последнюю очередь благодаря поддержке своих фанатов.

Боллинджер задает в алгоритм и элемент непредсказуемости, ведь в спорте, как и в жизни, может случиться всякое. Фавориты не всегда выигрывают, а слабая команда может вдруг выбиться в лидеры.

Таким образом, для прогнозирования результатов 10 тысяч турниров модель Боллинджера учитывает рейтинг команды, результативность в прошлом, недавние матчи и психологические преимущества игры на родном поле.

Он также добавляет элемент случайности, чтобы учесть вероятность неожиданных результатов.

И подсчитывает, сколько раз каждая из 32 сборных выигрывала кубок, выходила в полуфинал либо покидала чемпионат на этапе групповых матчей.

Фаворитами нынешнего чемпионата, которые, очевидно, встретятся в финале, его модель показала Германию и Бразилию.

Предсказать непредсказуемое

Идея, что фактор случайности может сделать прогнозы более точными, на первый взгляд кажется нелогичной. Однако в турнирах постоянно случаются непредсказуемые вещи.

Кто, например, мог предположить, что нападающий Уругвая Луис Суарес укусит игрока итальянской сборной за плечо во время матча группового этапа на Чемпионате мира 2014 года?

Суареса дисквалифицировали на девять матчей, что, по мнению многих, сыграло роль в том, что Уругвай вылетел из чемпионата уже в следующем раунде.

958db66914b41bda21fc25683cc80dcf

Непредвиденные события и поведение темпераментных игроков могут заметно повлиять на результаты. Нервы перед игрой, психологическое давление во время матча, проблемы дома могут превратить на неудачников даже команду суперзвезд.

«Психологический настрой игроков будет играть огромную роль в успехах или неудачах команд на Чемпионате этого лета», — отмечает Дженнифер Камминг, спортивный психолог из Бирмингемского университета. Это и становится случайным фактором, который достаточно трудно предсказать.

«В среднем около 86% результата матча между двумя командами являются случайными», — говорит Андреас Хойер, профессор кафедры моделирования сложных систем из Мюнстерского университета, который изучает прогнозирования в футболе.

«Если бы игроки были роботами с одинаковым уровнем мастерства, то шансы на победу определялись совершенно произвольно. Но имея точные данные, результат матча можно предвидеть».

«Впрочем, психологические факторы заметно затрудняют прогнозы», — добавляет он.

Хойер вспоминает хорошо известный в психологии феномен — страх потери, который впервые определил лауреат Нобелевской премии, психолог Даниэль Канеман.

По теории Канемана, люди переживают потерю гораздо труднее, чем получение определенной вещи, и страх потери обычно вызывает большие убытки. Этот феномен, очевидно, играет важную роль в матчах, на 80-й минуте счет которых составляет 0:0.

492be714b257902e3d38f91b774ada7e

«В последние 10 минут матча, как правило, забивают гораздо меньше голов, чем можно было ожидать статистически», — говорит Хойер.

«Активность команд снижается, потому что они занимают оборонительную позицию, не желая рисковать. Ничья кажется лучшей опцией, чем риск не получить ни одного очка».

С другой стороны, ничья не может быть желаемым результатом, поскольку за победу команда могла бы получить три очка. Впрочем, как футболисты, так и тренеры, очевидно, предпочитают не рисковать, прежде всего, на первых этапах таких турниров, как Чемпионат мира.

«Такое поведение выглядит нерациональным, — добавляет Хойер, — но люди стараются избегать потерь».

Футболисты нередко допускают и других психологических ошибок. Например, команда может упорно не изменять проигрышную стратегию игры за то, что она уже вложила в нее время и усилия.

Похожие проблемы постоянно возникают в процессе принятия бизнес-решений. Тот, кто понимает, когда наши инстинкты стоит проигнорировать и рискнуть, обычно и выигрывает, говорит Хойер.

Еще одну модель для прогнозирования результатов мундиаля предлагает профессор Стив Бегг, специалист по принятию решений и анализа рисков из Университета Аделаиды в Австралии.

Он применяет так называемую «симуляцию Монте-Карло», разработанную учеными Мангеттенського проекта (кодовое название американской программы разработки ядерного оружия. — Ред.).

С помощью этого метода, который используют для вычисления случайных процессов, исследователь попытался рассчитать, как физическая форма каждой команды может измениться во время турнира.

Он провел 100 000 симуляций возможных результатов 63 матчей чемпионата.

«Неопределенность имеет решающее значение для прогнозирования хода турнира. Вероятность — субъективная и зависит от информации, которой вы обладаете. Но очень важно, чтобы эта информация, как и ваше отношение, были объективными».

Боллинджер также отмечает, что эмоциональную составляющую, как бы вам не хотелось, чтобы ваша команда выиграла, надо вывести из математических расчетов.

«А инвесторы могли бы многому поучиться у успешных футболистов, — добавляет Боллинджер, который проводил свои футбольные симуляции, оставаясь допоздна на работе. — Ловкость, равновесие и спокойствие — я постараюсь использовать эти качества во время работы с клиентами».

Так кто же станет победителем Чемпионата мира 2018? По данным влиятельного аналитика в мире финансов, компании UBS, главный трофей турнира одержит Германия.

Тогда как Beggs прогнозирует, что чемпионом станет Бразилия.

А тем, кто собирается делать ставки на результаты мундиаля, стоит иметь в виду еще одну альтернативу букмекерам.

Как свидетельствует исследование 2007 года, национальные фондовые рынки весьма чутко реагируют на результаты Чемпионата мира.

Исследователи из Норвежской школы менеджмента обнаружили, что если национальная сборная проигрывает Кубок мира, цены на акции на следующий день могут упасть на целых 49 пунктов.

Или просто возьмите отгул и наслаждайтесь праздником футбола.

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке можно на сайте BBC Capital.

Хотите получать главные статьи в мессенджер? Подписывайтесь на наш Telegram.

Поделиться